생성형 AI(Generative AI)란?
인공지능(AI) 분야에서 주목받는 최신 발전 중 하나는 생성형 AI(Generative AI)의 등장입니다. 생성형 AI는 기계가 인간의 창작물과 매우 유사한 텍스트, 이미지, 심지어 음악을 생성할 수 있는 기술을 지칭합니다. 이 기술의 복잡성과 다양성은 업계에서 큰 관심을 받고 있는데, 이를 통해 새로운 창작물을 만들어내는 가능성이 열린 것입니다.
생성형 AI는 간단하면서도 강력한 원리에 기반하고 있습니다. 주어진 입력이나 컨텍스트에 따라 의미 있는 결과물을 창출할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 AI가 주목받는 이유 중 하나는 인간과 유사한 대화를 이어가면서 다양한 주제에 걸쳐 일관된 콘텐츠를 생성할 수 있다는 점입니다. 대표적인 예로는 챗봇 중 OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델이 있습니다. 특히 GPT-3 및 그 후속 모델은 다양한 주제에 대한 이해와 일관된 텍스트 생성 능력을 입증하여 많은 주목을 받았습니다.
생성형 AI로 개발된 응용 프로그램은 알파고와는 달리 광범위한 분야에서 유용성을 보여주고 있습니다.
FM(Foundation Model)
FM(Foundation Model)은 다양한 생성형 AI 애플리케이션의 기초를 제공합니다. 이는 광범위한 데이터 세트에 대한 사전 훈련된 모델로, 개발자와 연구원이 신속하게 구축할 수 있는 출발점을 제공합니다. FM은 특정 작업에 맞게 미세 조정하거나 다양한 애플리케이션에서 그대로 활용할 수 있는 기초 역할을 합니다.
Amazon Bedrock: 생성형 AI로 가는 관문
Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI 및 Amazon과 같은 선도적인 AI 회사들의 고성능 파운데이션 모델(FM)을 하나의 API로 제공하는 완전히 관리되는 서비스(SaaS 형태)입니다. 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 다양한 기능 세트를 활용하여 개인 정보 보호 및 보안을 유지하면서 개발을 간소화할 수 있습니다.
Amazon Bedrock Security and Privacy
애플리케이션의 보안 유지
Amazon bedrock을 사용하면 생성형 AI 애플리케이션의 기본 모델을 사용자 정의하는 데 사용하여 데이터를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 데이터는 전송 중 및 미사용 시 암호화됩니다. 또한, AWS 키 관리 서비스(AWS KMS)를 사용하여 암호화 키를 생성, 관리 및 제어할 수 있습니다. ID 기반 정책은 데이터를 더욱 효과적으로 제어하여 사용자와 역할이 어떤 리소스에서, 어떤 조건에서, 어떤 작업을 수행할 수 있는지 관리할 수 있도록 도와줍니다
포괄적인 데이터 보호 및 개인정보 보호로 구축
아마존 bedrock은 데이터를 사용자가 제어할 수 있도록 도와줍니다. 기본 모델을 조정할 때는 해당 모델의 비공개 사본을 기반으로 합니다. 즉, 사용자의 데이터는 모델 제공업체와 공유되지 않으며 기본 모델을 개선하는 데 사용되지 않습니다. AWS PrivateLink를 사용하면 VPC를 인터넷 트래픽에 노출하지 않고도 Amazon 가상 프라이빗 클라우드(VPC)에서 Amazon bedrock으로 프라이빗 연결을 설정할 수 있습니다. 마지막으로, bedrock은 ISO, SOC, CSA STAR 레벨 2를 포함한 일반적인 규정 준수 표준의 적용 범위를 벗어나지 않으며, HIPAA를 준수하고, 고객이 GDPR을 준수하면서 bedrock을 사용할 수 있습니다.
검색 증강 세대(RAG)
- 파운데이션 모델은 오프라인에서 학습되어 새로운 데이터에 적응하지 못하고, 도메인별 작업에는 부적합합니다.
- 검색 증강 세대(RAG)는 파운데이션 모델에 추가적인 데이터를 제공하여 프롬프트를 개선할 수 있습니다.
- RAG는 문서와 쿼리를 임베딩하여 관련성 검색을 수행하고, 지식 라이브러리에서 유사한 문서의 컨텍스트를 프롬프트에 삽입합니다.
- RAG 모델 아키텍처와 지식 집약적 NLP 작업에 대한 자세한 내용은 이 문서를 참고하세요.
